科睿唯安今天公布了被譽為“諾貝爾獎風(fēng)向標”的 2024 年度引文桂冠獎名單。來自 6 個國家的 22 位杰出科學(xué)家和經(jīng)濟學(xué)家入選，他們在各自領(lǐng)域都產(chǎn)生了開創(chuàng)性的影響，研究成果被認為具有諾貝爾獎水平。
引文桂冠獎由科睿唯安科學(xué)信息研究所（ISI）專家團隊評選，目前已有 75 位引文桂冠獎得主獲得諾貝爾獎，他們往往在獲得諾貝爾獎之前就得到了引文桂冠獎的認可。
今年獲獎?wù)咴谕苿雨P(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展方面作出了重大貢獻，涉及清潔能源、納米技術(shù)、蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)、腐敗對經(jīng)濟影響、心臟病、分子動力學(xué)、量子計算、基因組印記（又稱遺傳印記）和凝聚態(tài)物理。
今年有 22 位在頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)和企業(yè)任職的研究人員獲獎，其中美國 11 人，英國 6 人，瑞士 2 人，德國、以色列和日本各 1 人。每一位獲獎?wù)咴诟髯灶I(lǐng)域發(fā)表了奠基性研究論文，這些論文引用率極高，并產(chǎn)生了廣泛的社會影響。
谷歌 DeepMind CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人、2024 年引文桂冠獎得主 Demis Hassabis說：“我非常榮幸能夠被評為 2024 年引文桂冠獎獲得者。我將自己的職業(yè)生涯奉獻給了人工智能，因為它具有推動科學(xué)進步和改善數(shù)十億人生活的潛力，而 AlphaFold 是這一承諾的第一個證明。AlphaFold 已被超過 200 萬研究人員用來推進從酶設(shè)計到藥物發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵工作。我相信人工智能將成為有史以來最有益的技術(shù)之一，能夠治愈毀滅性疾病，提供真正的個性化醫(yī)療，并為以數(shù)字速度發(fā)展的科學(xué)提供動力?！?/p>
谷歌 DeepMind主管、2024年引文桂冠獎得主 John M. Jumper 說：“獲評引文桂冠獎是對我們工作所產(chǎn)生影響的認可，這不僅是對我們的發(fā)現(xiàn)的認可，也是對在我們的發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)上進行的開創(chuàng)性科學(xué)研究的認可。其他研究人員將可以站在我們的肩膀上看得更遠。我深信我們能夠讓科學(xué)家的工作更加高效快捷，推動醫(yī)學(xué)和科學(xué)更好地為社會服務(wù)?！?/p>
科睿唯安學(xué)術(shù)研究與政府事業(yè)部負責(zé)研究與分析業(yè)務(wù)的高級副總裁 Emmanuel Thiveaud說：“引文桂冠獎旨在致敬那些在不同研究領(lǐng)域推動創(chuàng)新和具有社會影響的有遠見的個人。廣泛的引文記錄證明了他們的影響力，彰顯了他們的工作對未來發(fā)現(xiàn)的重大影響和對社會進步的貢獻。在科睿唯安，我們很榮幸能夠甄選出推動具有變革潛力的研究的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)軍人物。”
2002年以來，科學(xué)信息研究所的分析師們每年基于 Web of Science?核心合集的論文和引文數(shù)據(jù)，遴選諾貝爾獎所涉及的生理學(xué)或醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)及經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中全球最具影響力的研究人員。1970年以來，Web of Science?核心合集收錄的約 6100 萬篇論文中，只有 0.01％ 被引用次數(shù)超過 2000 次。引文桂冠獎得主通常從這些論文作者中甄選產(chǎn)生。
2024年度科睿唯安“引文桂冠獎” 獲獎名單
生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
Jonathan C. Cohen
美國得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心 C. Vincent Prothro 人類營養(yǎng)研究杰出講座教授
Helen H. Hobbs
霍華德·休斯（Howard Hughes）醫(yī)學(xué)研究所研究員；美國得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心內(nèi)科和分子遺傳學(xué)教授
獲獎原因：關(guān)于脂質(zhì)代謝遺傳學(xué)的研究催生了治療心血管疾病的新藥物
Ann M. Graybiel
美國麻省理工學(xué)院腦與認知科學(xué)系研究所教授、麥戈文（McGovern）腦研究所研究員
彥坂興秀
美國國立衛(wèi)生研究院國家眼科研究所感官運動研究實驗室、美國國立衛(wèi)生研究院杰出研究員
Wolfram Schultz
英國劍橋大學(xué)丘吉爾學(xué)院生理學(xué)、發(fā)育與神經(jīng)科學(xué)系神經(jīng)科學(xué)教授、教授級研究員，美國加利福尼亞理工學(xué)院人文與社會科學(xué)部客座副研究員
獲獎原因：對基底神經(jīng)節(jié)（在運動控制和行為——包括學(xué)習(xí)中發(fā)揮核心作用）的生理學(xué)研究
Davor Solter
德國馬克斯·普朗克免疫生物學(xué)和表觀遺傳學(xué)研究所發(fā)育生物學(xué)系名譽主任兼研究員
Azim Surani
英國劍橋大學(xué)劍橋干細胞研究所教授，劍橋大學(xué)格登（Gurdon）研究所生殖和表觀遺傳學(xué)研究主任
獲獎原因：發(fā)現(xiàn)基因組印記，促進了對表觀遺傳學(xué)和哺乳動物發(fā)育的了解
物理學(xué)領(lǐng)域
Rafi Bistritzer
以色列特拉維夫大學(xué)物理與天文學(xué)學(xué)院教授
Pablo Jarillo-Herrero
美國麻省理工學(xué)院物理系 Cecil and Ida Green 物理學(xué)教授
Allan H. MacDonald
美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校物理系 Sid W. Richardson Foundation Regents 教授
獲獎原因：對魔角轉(zhuǎn)角雙層石墨烯和相關(guān)摩爾量子器件的物理研究做出的開創(chuàng)性理論和實驗貢獻
David Deutsch
英國牛津大學(xué)沃爾夫森學(xué)院榮譽研究員、克拉倫登實驗室量子計算中心物理學(xué)客座教授
Peter W. Shor
美國麻省理工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)教授
獲獎原因：對量子算法和計算作出革命性貢獻
Christoph Gerber
瑞士巴塞爾大學(xué)物理系、瑞士納米科學(xué)研究所（SNI）教授
獲獎原因：對原子力顯微鏡的發(fā)明和應(yīng)用
化學(xué)領(lǐng)域
David Baker
美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物化學(xué)教授、霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所研究員兼蛋白質(zhì)設(shè)計研究所所長
John M. Jumper
谷歌 DeepMind 主管
Demis Hassabis
谷歌 DeepMind 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
獲獎原因：對蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)和功能的預(yù)測與設(shè)計作出貢獻
堂免一成
日本信州大學(xué)水再生研究所特聘教授、東京大學(xué)教授
獲獎原因：對水分解光催化劑的基礎(chǔ)研究和太陽能制氫系統(tǒng)的構(gòu)筑
Roberto Car
美國普林斯頓大學(xué)化學(xué)系教授、普林斯頓材料研究所教授、計算化學(xué)科學(xué)中心溶液和界面化學(xué)室主任
Michele Parrinello
瑞士提契諾大學(xué)信息學(xué)院計算科學(xué)榮譽教授、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院化學(xué)與應(yīng)用生物科學(xué)系榮譽教授
獲獎原因：發(fā)現(xiàn)計算從頭算分子動力學(xué)模擬的 Car-Parrinello 方法，在計算化學(xué)領(lǐng)域作出革命性貢獻
經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域
Janet Currie
美國普林斯頓大學(xué)普林斯頓公共和國際事務(wù)學(xué)院 Henry Putnam 經(jīng)濟學(xué)和公共事務(wù)教授
獲獎原因：對兒童成長進行開創(chuàng)性的經(jīng)濟分析
Partha Dasgupta
英國劍橋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 Frank Ramsey 經(jīng)濟學(xué)榮譽教授
獲獎原因：將自然及自然資源融入人類經(jīng)濟研究
Paolo Mauro
美國國際金融公司經(jīng)濟和市場研究部主任
獲獎原因：關(guān)于腐敗對投資和經(jīng)濟增長影響的實證研究
